ChatGPT のお陰で毎日が楽しい楽介です。できるだけ仕事はいろいろな AI にお手伝いしてもらい、お仕事以外では AI の研究をするのが日常ですね。ちょっと何を言っているか分からないですね。 昨年は画像系のジェネレー
ChatGPTは優れたツールです。しかし、それは間違いを含むこともある回答をくれるから、コーディングをしてくれるからといった理由ではありません。 ブレインストーミングや、人間に思いつかない鋭い洞察やアイディアがでてくるこ
ChatGPT は簡潔にそれっぽい答えを出してくれるからとても便利。いちいちページを見にいかなくてもいい。 ただ「本当にあってるの？」と思ったときに、何を根拠にその回答が出されているか分からない。後は、学習に使用されたデ
Python と Excel を ChatGPTで効率的に運用してみる試みです。 今回は ECショッピングモール R*kuten のデータを題材にして、慣れたら簡単にできるんだろうけど、やっぱりちょっと面倒な処理を Ch
あまり有名ではない……というか、ある程度触ったことがある人ならみんな存在は知っているけれども、使ったことがあんまりない機能が、 Illustrator に限らず、 Adobe の Photoshop などの Creati
fladdict 先生とは？ Tweets by fladdict noteとか THE GUILD とかの偉い人。筆者にとっては flashの凄い人（大昔の話） 楽介もはまっている（色々使っている）ChatGPT の話
基本 Python の if文、 if 構造は式が条件を満たしているか、満たしていないか、という条件を真偽値を使って判定するものでした。 詳しくは if 構造と真偽値のページで様々な演算子を用いた例も含めて解説しています
Python には組み込み型クラスで、特に複数の値を格納できるリストやタプルといった型が豊富に存在しています。 これらのデータ構造を順次処理したい場合には、 for … in … ループが便利です
先日は、ChatGPTがすごいぞ、使い方を試してみるぞ、とやってみましたが、今回は ChatGPTより信頼性がある……というか、根拠がしっかりしている Perplexity を試してみました。 前回のChatGPT Ch
今回紹介する本はこちら。結論から言うと、DXに限らず、「組織を変えなければ！」「なんとか組織の効率化をしたいけれども、上司やステークホルダーの抵抗が強すぎる」という方は絶対に読むべき本です。また、何故か最高のシステム化の
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