
ChatGPTとPythonで最高のデータ処理体験:Excelとは違う!
Python と Excel を ChatGPTで効率的に運用してみる試みです。 今回は ECショッピングモール R*kuten のデータを題材にして、慣れたら簡単にできるんだろうけど、やっぱりちょっと面倒な処理を Ch
Python と Excel を ChatGPTで効率的に運用してみる試みです。 今回は ECショッピングモール R*kuten のデータを題材にして、慣れたら簡単にできるんだろうけど、やっぱりちょっと面倒な処理を Ch
あまり有名ではない……というか、ある程度触ったことがある人ならみんな存在は知っているけれども、使ったことがあんまりない機能が、 Illustrator に限らず、 Adobe の Photoshop などの Creati
fladdict 先生とは? Tweets by fladdict noteとか THE GUILD とかの偉い人。筆者にとっては flashの凄い人(大昔の話) 楽介もはまっている(色々使っている)ChatGPT の話
基本 Python の if文、 if 構造は式が条件を満たしているか、満たしていないか、という条件を真偽値を使って判定するものでした。 詳しくは if 構造と真偽値のページで様々な演算子を用いた例も含めて解説しています
Python には組み込み型クラスで、特に複数の値を格納できるリストやタプルといった型が豊富に存在しています。 これらのデータ構造を順次処理したい場合には、 for … in … ループが便利です
先日は、ChatGPTがすごいぞ、使い方を試してみるぞ、とやってみましたが、今回は ChatGPTより信頼性がある……というか、根拠がしっかりしている Perplexity を試してみました。 前回のChatGPT Ch
今回紹介する本はこちら。結論から言うと、DXに限らず、「組織を変えなければ!」「なんとか組織の効率化をしたいけれども、上司やステークホルダーの抵抗が強すぎる」という方は絶対に読むべき本です。また、何故か最高のシステム化の
白井のつらい日常 渋谷のとあるIT関連会社に派遣されている白井は、30目前の29歳。趣味はアイドルがでてくるソーシャルゲームと、数ヶ月に一回、仲間たちと出かけるサバイバルゲーム。 「は~、ま~た残業だよ」 と、ぼやく彼の
技術オタク、すぐに「電気羊」のタイトルモジりがち。ディックはユービックがイチオシの楽介です。 本業のDXプロジェクトが一段落し、遅まきながら、ChatGPTを色々いじる時間が取れましたので、タイトルの通り、「ChatGP
Pythonの集合型は、重複する要素を持たない要素の集まりを表すデータ型です。複数の要素を持つという点で、リストやタプル、辞書型と似ている点もありますが、それらのデータが、主に保存された値を個別に扱う(インデックスを用い
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