LangChain で GPT-3.5 に Google 検索と Vector Index を使い分けて回答させる【Agent】
参考:https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/agents/examples/agent_vectorstore.html 独自の QA Bot を構築する場
参考:https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/agents/examples/agent_vectorstore.html 独自の QA Bot を構築する場
元ネタになるようなテキスト、例えばプレスリリースのようなパブリックな文章を元にコンテンツを作成したい場合があると思います。あるいは、マニュアル・ドキュメントから使用例を考える、マーケティングやスピーチの原稿を作るといった
参考:https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/agents/examples/chat_conversation_agent.html タイトルが長い。Goo
GPT-3.x または GPT-4 の Web 上の実装である ChatGPT には色々な追加の機能が備わっていますが、その中の一つがユーザーと会話した内容をメモリとして保持していることが挙げられます。 これによって、一
関連記事、元にするソース:https://ict-worker.com/ai/gpt35-with-smeca.html この記事の目的 API の上限回避 GPT-3.5-turbo や GPT-4 の OpenAI
Langchain, GPT-3.5-turbo, Google Search API を使って、ChatGPT相当のエンジンにGoogle 検索を読み込ませ、日本語で回答を得ることに成功しました。これは一般公開される、
前回は一応、ChatGPT(GPT-3.5-turbo)にGoogle の検索結果を食べさせることは成功しました。 しかし、日本語で回答してもらえなかったり、パースエラーが出て最終回答がきちんと出力されなかったりしました
平日、ちょっと触れていない間にLangchain のバージョンが 0.0.101 から 0.0.104 に上がっていました。Langchain への ChatGPT(GTP-3.5)の API の影響も大きいみたいですね
OpenAI の API を使って、ChatGPT の中身(のようなもの)を小学生でも扱えるように解説する試みです。 ChatGPT の弱点としてテック系メディアもビジネス系メディアも、流行り物系メディアもこぞって挙げる
ChatGPT のお陰で毎日が楽しい楽介です。できるだけ仕事はいろいろな AI にお手伝いしてもらい、お仕事以外では AI の研究をするのが日常ですね。ちょっと何を言っているか分からないですね。 昨年は画像系のジェネレー
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