ChatGPT に Google の検索結果を使って回答してもらおう

py -m pip install -U langchain

py -m pip install google-api-python-client

import os, key
os.environ["GOOGLE_CSE_ID"] = key.GOOGLE_CSE_ID
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = key.GOOGLE_API_KEY

from langchain.utilities import GoogleSearchAPIWrapper

search = GoogleSearchAPIWrapper()
print(search.run("what is chusho kigyo shindanshi?"))

# Google のプログラマブル検索エンジンの結果を GPT-3.5turbo に食わせて結果を出力するテスト

# Google Search API 用の agent
from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents import initialize_agent

# GPT-3.5 prompt周りのimport
from langchain.llms import OpenAIChat
from langchain import PromptTemplate, LLMChain

# API キー類を別ファイルに
import key

# 環境変数にAPIキーを設定
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = key.OPEN_API_KEY
os.environ["GOOGLE_CSE_ID"] = key.GOOGLE_CSE_ID
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = key.GOOGLE_API_KEY

# 事前に振る舞いを指示
prefix_messages = [
    {"role": "system", "content": "あなたは検索結果を元に一歩一歩考えて、親切に問題を解決するアシスタントです"}
]

# prefixを含めてLLMの準備
llm = OpenAIChat(
    temperature=0, 
    prefix_messages=prefix_messages
)

# Google Search API Wrapper
# 名前ベースで tool agent を作成
tools = load_tools(["google-search"], llm=llm)
# agent を作成
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True)

agent.run("中小企業診断士について詳しく教えて")

in get_action_and_input
raise ValueError(f"Could not parse LLM output: `{llm_output}`")

# Google のプログラマブル検索エンジンの結果を GPT-3.5turbo に食わせて結果を出力するテスト

# Google Search API 用の agent
from langchain.agents import load_tools
# AgentExecutor と ZeroShotAgent を読み込み
from langchain.agents import AgentExecutor, ZeroShotAgent

# GPT-3.5 prompt周りのimport
from langchain.llms import OpenAIChat
from langchain import PromptTemplate, LLMChain

# API キー類を別ファイルに
import key

# 環境変数にAPIキーを設定
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = key.OPEN_API_KEY
os.environ["GOOGLE_CSE_ID"] = key.GOOGLE_CSE_ID
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = key.GOOGLE_API_KEY

# prefix と suffix に変更
prefix = "次の質問に、ツールを使って親切に答えてください。次のツールにアクセスできます:"
suffix = """最終的な答えを出すときには、一歩一歩考えて回答してください。

Question: {input}
{agent_scratchpad}"""

# Google Search API Wrapper
# 名前ベースで tool agent を作成, llm は未定義なので デフォルト引数で OpenAIChat を作成
tools = load_tools(["google-search"], llm=OpenAIChat())

# ZeroshotAgent で prompt を作成
prompt = ZeroShotAgent.create_prompt(
    tools,
    prefix=prefix,
    suffix=suffix,
    input_variables=["input", "agent_scratchpad"]
)

# 用意したprompt を使って、LLMChainを作成
llm_chain = LLMChain(llm=OpenAIChat(temperature=0), prompt=prompt)


# tool と LLMChain を与えて agent を作成
agent = ZeroShotAgent(llm_chain=llm_chain, tools=tools)

agent_excutor = AgentExecutor.from_agent_and_tools(agent=agent, tools=tools, verbose=True)

agent_excutor.run("中小企業診断士について詳しく教えて")

Thought:中小企業診断士は、中小企業の経営課題に対応するための診断・助言を行う専門家であり、国家資格であることがわかった。
Final Answer: 中小企業診断士は、中小企業の経営課題に対応するための診断・助言を行う専門家であり、国家資格である。

ValueError: Could not parseLLM output: `{llm_output}`

suffix = """
role: system, あなたは一歩一歩考える親切なアシスタントです。
最終的な答えを出すときには、一歩一歩考えて回答してください。

Question: {input}
{agent_scratchpad}"""

Thought:Based on the Google Search results, a "中小企業診断士" is a professional who provides diagnosis and advice on management issues for small and medium-sized enterprises. It is a national qualification in Japan and is regulated by the Ministry of Economy, Trade and Industry. It seems to be a highly regarded qualification for business professionals in Japan.
Final Answer: A "中小企業診断士" is a professional who provides diagnosis and advice on management issues for small and medium-sized enterprises in Japan. It is a national qualification regulated by the Ministry of Economy, Trade and Industry.