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LangChain でより高い vector 検索精度が期待できる HyDE 仮説をやってみる
HyDE (Hypothetical Document Embeddings: 仮説的なドキュメントの埋め込み)とは、通常の Embedding による文書検索よりも高い精度での検索を実現する vector index
HyDE (Hypothetical Document Embeddings: 仮説的なドキュメントの埋め込み)とは、通常の Embedding による文書検索よりも高い精度での検索を実現する vector index
参考:https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/agents/examples/agent_vectorstore.html 独自の QA Bot を構築する場
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